Interplay Between NOMA and Integrated Sensing and Communication

讲座名称：Interplay Between NOMA and Integrated Sensing and Communication

讲座人：刘元玮 副教授

讲座时间：11月22日19:00

讲座地点：腾讯会议直播（ID:501 783 515）

讲座人介绍：

刘元玮，博士，英国伦敦玛丽女王大学电气工程与计算机学院副教授。他目前的研究方向包括非正交多址接入（NOMA）、智能超表面（RIS）、通信感知一体化（ISAC）和机器学习等。他在谷歌学者中获得了14000多次引用，h指数为54。他获得了多个研究奖项，包括2021年和2022年Web of Science高被引学者，2020年IEEE通信学会杰出青年研究员EMEA奖，2020年IEEE通信学会通信信号处理和计算(SPCC)技术委员会早期成就奖，2020年IEEE通信理论技术委员会早期成就奖，2021年IEEE通信学会最佳青年专业杰出提名，2022年国际无线电科学联盟青年科学家奖，IEEE VTC 2022-Fall最佳学生论文奖，ISWCS 2022最佳论文奖的共同获奖者。刘元伟获得了多项研究表彰，包括2020-2022年被斯坦福大学列为世界前2%的科学家，2022 AI 2000物联网领域最具影响力学者荣誉奖等。他还是IEEE车辆技术学会杰出讲师，下一代多址新兴技术倡议学术主席，IEEE通信快报高级编辑，IEEE无线通信会刊和IEEE通信会刊编辑。

讲座内容：

The interplay between non-orthogonal multiple access (NOMA) and integrated sensing and communication (ISAC) is explored. First, the basic principle and key challenges of ISAC is reviewed and the main motivations of employing NOMA in ISAC are discussed, namely from “multiple access of users” to “multiple access of functions”. Then, based on the characteristics of NOMA, several NOMA-ISAC frameworks are conceived from various perspectives, including connectivity enhancing, interference mitigating, and full resource sharing. Furthermore, the performance evaluation of NOMA in ISAC system is presented for both uplink and downlink scenarios, with considering resource allocation, performance metric selection, and capacity region characterization. Numerical case studies are provided for revealing the superiority of NOMA-ISAC over other baselines. Finally, several open research problems are discussed.

主办单位：通信工程学院